“一家现代化智能工厂，生产线24小时不间断运转。如果用人工质检，往往会有结果不稳定、过程不连续等问题，导致生产效率低、用工成本高。如果引入AI技术用于质检，首先漏检率会大幅降低，另外过程可追溯、生产效率和质检准确率都能提高。我们做过测算，AI质检效率可在人工质检基础上提升约三倍。”

　　6月11日下午，市政协委员活动中心大礼堂内，一场名为“数智赋能，智创未来——AI创新驱动下的数字智能化转型发展”的研讨会上，一名与会企业家用这一案例阐述企业引入AI技术、实现数字智能化转型的好处。当前，AI正从一个纯技术概念跃迁为产业变革的核心引擎，面对“AI浪潮”，企业如何适应、如何让AI赋能智能化转型？不少企业家在这场研讨会上建言献策。

　　上海新致软件相关负责人陈皓用一个形象的比喻说明了现阶段企业智能化转型面临的问题：“新技术浪潮不断，各行各业翘首以盼，但采完‘低垂的果实’（指那些容易获得、不需要太多努力或大额投入就能实现的目标）之后，‘高悬的果实’往往伴随着安全隐患、效果不确定，导致大部分投入成本和实际效能不能完全匹配，‘性价比’一时不高。”

　　他总结道，近年来大模型在不少环节为企业数智化发展带来了颠覆性创新，目前大模型正朝着专业化、开源化、多模态方向发展，有不少新趋势。“比如，虽然过去几个月市场上推出了很多超大规模参数模型，但未来可能会出现更多针对特定场景的‘中模型’甚至‘小模型’。对转型中的企业来说，这些模型在场景适用性、模型规模、数据集、成本等方面反而具有明显优势。打造数智驱动的一流企业，需要根据AI等前沿技术特点规划应用场景，实现精准匹配。”

　　有与会嘉宾分享，当前，在内容消费领域，商业智能平台正利用大模型增强其数据分析的能力；在内容生成领域，人工智能编码助手可以帮助开发人员编写代码，从而使开发人员专注于更高价值的工作，提升开发人员的生产力；在技术创新领域，当前以AI Agent最为热门，这是有能力主动思考并行动的智能体，未来有可能彻底改变不少企业的生产过程。

　　面对这些行业最新动态，商汤科技相关负责人杨松认为，在采摘“高悬的果实”的过程中，企业家要对AI技术的现状和未来发展趋势有准确判断。“技术变化和提升会带来相应市场的改变，数智化转型的企业切不可‘刻舟求剑’，否则很难做到让AI在具体领域和场景中为企业赋能。”

　　来自华为的相关负责人则表示，要以开放的心态应对技术变革。“企业要敢于破除路径依赖，让AI技术锚定具体生产需求，避免掉入‘为AI而AI’的空心化陷阱。”

　　研讨会由上海市企业联合会指导，沪港国际咨询集团有限公司、上海市静安区企业联合会主办。